私の研究について
My Research Activities

気象庁 GSM/GPVによる北半球500hPa予報図
500hPa height prediction by JMA with GSM/GPV
　　　 2001年3月より、気象庁GPVデータの入手を開始しました。ここでは、GSMによる北半球500hPa予報図をリアルタイムでアニメーションにています。 GSMの他、RSM、MSMなども提供可能です。気象研究コンソーシアムの全球解析イータ面データも保存しています。グループに参加したい研究者はご連絡を。

筑波大学"順圧 S-Model"による中間期予報
Extended Range Numerical Weather Prediction by the Barotropic S-Model
　　　気象庁によるGPVリアルタイムデータを用いて、1日、3日、5日後の大気の鉛直平均高度場（順圧成分）を実際に予測します。さらに、10日予報をアニメーションにしました。気象庁 GSMと比較してみてください。

順圧大気中のブロッキング
Blocking in the Barotropic Atmosphere
　　　1989年1月28日を初期値に10日間の順圧ポテンシャル渦度を NCEP/NCAR再解析を使ってアニメにしました。この時期には非常に大きなブロッキングがアラスカ付近で発生しました。順圧大気はブロッキングを的確に捉えていることが確認できます。

筑波大学"順圧 S-Model"によるブロッキングの数値実験
Numerical Simulation of Blocking
　　　1989年1月30日を初期値に高度場の10日予報をしています。アラスカ付近で発生したブロッキングの再現に成功しています。順圧S-モデル大気でブロッキング高気圧が形成される過程に注目してください。

筑波大学計算科学研究センター(CCS)に移植したNICAMによる数値実験
Numerical Simulation using NICAM
　　　NICAMのglevel=8 (28 km 格子）によるブロッキング発生時の7日時間積分。 NICAMのglevel=10 (7 km 格子）による梅雨期の３日時間積分。アニメは500 hPa 面における比湿の時間変化。

北極振動　(Arctic Oscillation)
気象庁によるGPVリアルタイムデータを用いて、大気の順圧成分に見られる北極振動 (AO) をリアルタイムでモニターしています。 EOFパターンは1950-2000年の51年間のdaily data に基づいた結果、時系列の値は 365日、90日および10日移動平均値です。
AOIの時系列データをダウンロードできます。 (ご自由にお使いください。。)
順圧Ｓモデルによる北極振動指数(AOI)のアンサンブル予報もご覧下さい。緑は初期値前の15日、赤は初期値前の50日というように順次バイアス補正を適用したメンバーになります。

気象庁GPV DATA　 (GPV/JMA Archive by CCS University of Tsukuba)
気象庁によるGPVデータを用いて、リアルタイムの予報を天気図およびアニメーションにして、公開しています。（筑波大学計算科学研究センター）
This Archive offers the daily operational weather forecasting data provided by the Japan Meteorological Agency (JMA). The data are called Grid Point Values (GPV). The Archive is maintained by the Center for Computational Sciences, University of Tsukuba, for the purpose of scientific development of the weather and climate forecasting technology. All weather maps posted here are the product by the CCS, University of Tsukuba, Japan.

火山灰追跡モデル "PUFF" による噴煙のシミュレーション
Real Time Volcanic Plume Prediction by PUFF Model
火山灰追跡モデル "PUFF" を用いて、有珠山、三宅島、富士山、桜島、世界の任意の火山の噴煙予測をリアルタイムで行っています。噴煙の予測精度は気象庁が気象業務支援センター経由で提供する GPV（GSM）の数値予報精度に大きく依存しております。従って、予測精度は天気予報（約1日先）と同程度ですのでご注意ください。日本標準時（JST）は世界標準時（UTC）に9 時間加えた時間です。宇宙開発事業団(NASDA)のINIS/IARCプロジェクトがこの研究をサポートしています。なお、この結果は学術目的以外でのご使用は堅くお断りします。

火山灰追跡モデル "PUFF" by SATREPS
Real Time Volcanic Plume Prediction by PUFF Model by SATREPS

"PUFF"モデルによるシベリア森林火災のシミュレーション
Real Time Forest Fire Smoke Prediction by the PUFF Model
"PUFF" モデルを応用してシベリア森林火災の状況をリアルタイムで再現しかつ予報を試みました。境界層モデルの改良を現在検討中です。煙の予測精度は気象庁が気象業務支援センター経由で提供する GPV（GSM）の数値予報精度に大きく依存しております。従って、予測精度は天気予報（約1日先）と同程度ですのでご注意ください。日本標準時（JST）は世界標準時（UTC）に9 時間加えた時間です。宇宙開発事業団(NASDA)のINIS/IARCプロジェクトがこの研究をサポートしています。なお、この結果は学術目的以外でのご使用は堅くお断りします。

"春に氷が成長し、秋に解ける韓国の不思議な Ice Valley
Mysterious Ice Valley in Korea where ice grows in spring and thaws in fall
夏、暑ければ暑いほど氷が成長し、秋に消えて冬には氷がない。そんなIce Valleyの写真です。2004年4月15-18日にPukyong 大学の Dr. Byunの招待で視察しました。この年は2月20に氷ができました。テレビ局MBCが同行し、密陽市長も登場して２時間のドキュメンタリー番組が６月２９日にOn Airとなりました。

"フェレル循環メモ
Memo for Ferrel Circulation with figures.
フェレル循環に関して、納得のゆく図がなかったので、偏西風の気象学で説明したものを掲載しました。一読ください。

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